油菜小说 > 科幻灵异 > 硬核危机

第六十一章 ID为K

推荐阅读: 我能炼化诸天韩策林念柔江山苏婉儿主角很烦恼卦妃天下(神棍夫人:夫君,要听话)大唐之神级败家子末世妖祖末日亡灵军团异世痞王我的美女帝国残王丑妻种田忙我能置换万物农家小弃妇重生之绝品商女战疫之守护我的城无敌师弟人间冰器超级皇家故事神秘复苏之最强BOSS逆魔劫狂魔法师斗罗大陆之血与剑师祖我不敢了从玉藻前开始东京除妖恐怖时代:我有一个妖魔编辑器全能大佬拿稳你的团宠剧本最强炊事兵摄政小皇妃:皇叔,宠不停星际直播:女神食用指南快穿:男神,劫个色!仙医高手在花都枭起青壤快穿之拯救下堂妻重生九零年之虐渣攻略神豪:学习使我有钱我的23岁美女总裁从刷经验开始修行隐婚总裁:女人,这次来真的尸身尖叫隐婚蜜爱:冷傲军少,要不起万界种田系统虹途往事书末日之城狙击之王重生之最强仙尊洪荒签到亿万年,龙王跪求我出世乡村霸道小农民清炖港综大世界离失之境怪物被杀不会死最强的系统坠苍穹我在聊斋当符师神医嫡女:逆天大小姐没有英灵的我只能亲自下场陈风无仙重生之才女当家从诡变之夜开始直播之我在北极当守冰人医世无双小炮灰今天成首富了吗建造盛唐战神锋芒网游:每十小时创造一个BUG你当律师,把法官送进去了?杀神临世重生之赘婿仙尊重生之都市狂帝我和白领的荒岛生活文娱狗粮仙门赘婿逆袭手记玄幻:我的宗门亿点强轮回乐园都市之传奇大少四方重回地球初爱入骨:原来你曾经来过他的小甜鹿[娱乐圈]神府丹尊极品小厨子绝品修真狂龙神话之我是传奇重生之我会升级凌云霸主漫威:开局签到凯爹医门妙手权游:睡龙之怒禾悠铭与禾小凝诡道天运大唐之神级败家子农门婆婆的诰命之路那姑娘真软桃花源诸天漂流记开局绑定女武神重生之娱乐金融cos团又跑出世界了空时领域尘翳都市位面聊天群东京求生游戏我靠做梦走上人生巅峰福慧双全天蓬大圣怀揣空间挑禛心Oh,我的校草大人!继母手册非凡特工我身体里的家伙们极品天才妖孽她不知道他是谁缠绵重生之幸福宝典邪事儿重生武道长生御宠法医狂妃被女友分手后,校花让我喜当爹快穿之女配万事随心仙帝归来我是全能大明星混沌初始
很简单,非常地简单,三天之前,这个新注册的新人,以简洁有力的语言,狠狠地打了一位老人的脸,迫使这名老人不得不承认了自己的错误。
  
      而这名老人,则是实名认证后的微软亚洲研究院内的工程师,在论坛享誉已久,很少有人敢于反驳他的言论,就更不用说还能打脸成功,且迫使对方承认错误了。
  
      就是这么一件事,“k”虽说才是个没人权的新注册用户,也让当时众多围观的人记住了这个新id,更得承认了这个人的水平非常厉害。
  
      众多的高手们正集中在置顶帖内争执,斗争白热化加重之时,一个新的帖子无声无息出现在了页面上。
  
      新帖子很常见,在论坛的这个版面内,一天发出的新帖子,没有两三百,也有一百五,至于回复就更多了。
  
      但由于此刻太多的会员集中在了置顶帖内,导致其余的帖子冷寂清清,许久也不见有人回复,直到这个新帖子出现。
  
      id:k
  
      先不看标题,一眼浏览到发帖的id,几个吵累了的高级id刚出来刷新了下页面,立刻怔然了一会,马上想起了三天前的那场争论。
  
      随后,又想起了另外件事情。
  
      那场争论的焦点便是关于自然语言理解。
  
      当时,那位微软亚洲研究院的工程师,对于一个求助帖进行了解答,其中对人工智能中的自然语言理解,提出了一番自己的见解,赢得了很多人的赞赏。
  
      可这个“k”随即便出现了。
  
      毫无废话,简洁有力,以最为朴实的言语,平淡却极度充满力量地反驳了那位工程师的见解,且让对方无法可说,承认了自己的见解有不足之处。这一幕令许多人的印象极为深刻。
  
      这时一看见“k”的id发了个帖子,就有人忍不住点击了进去。
  
      “测试。”
  
      简简单单的两个字,还是那位“k”说话的风格,不予你任何的解释,就这么平淡摆放在你的面前。
  
      赵石岐也是三天前亲眼见证了那一幕的人,作为移动互联网的产品经理,他曾在剑桥工程系有过两年的学习经历,对于语音识别技术了解很是深入,也正是这样,他对于这位神秘人很是佩服,佩服对方在语音识别中的自然语言理解上的深厚功底,那不是一般顶级高手的水平,而是处于金字塔顶尖那层阶级的人物。
  
      当时见证了那一幕之后,赵石岐忍不住心中的兴奋,当即就私信联系对方……可惜直到目前为止,他都没等来对方的任何回信。
  
      赵石岐不无遗憾,估计对方也不怎么瞧得起自己。
  
      嗯,也许不是。
  
      以这位神秘人的行事风格来看,更像是淡漠的无视了?
  
      这感觉十分的奇怪,犹如走在街上,周围的商贩都在大力吆喝自己的产品时,其中一位商贩,就这么坐在那里,既不吆喝,也并非那种爱理不理的懒散,而是平静地端坐在地,就这么把商品摆放在摊位上,安安静静地等待有缘人似的。
  
      没错,这就是“k”带给赵石岐的感觉。
  
      确实有点荒唐,有缘人?
  
      哈哈,一想起自己这般荒唐的想法,赵石岐便有点失笑的冲动……但视线仅仅移动到了屏幕的下方,他就再也笑不出来了。
  
      标题是“测试”,一进去便真的是测试的题目了,既没有说明原因是什么,也没有任何的解释与说明,就干干脆脆地提出了个题目在下面。
  
      “推荐算法?”
  
      眉头越加紧皱,密密麻麻的页面上,一个构思奇妙的算法洋洋洒洒在屏幕上展现出来。
  
      “有点意思。”
  
      浏览下去,赵石岐真是吃了一惊,现目前的推荐算法基本便是三种套路,第一是基于内容的推荐(content-basedfiltering),第二是社会化推荐(socialrecommendation),第三则是基于协同过滤推荐(collaborationfiltering)。
  
      可这个“k”所提出来的算法,竟然是种全新思维,从另外个角度来思考问题的算法,有点类似于潜在因子lf算法……但效率看起来似乎更高,算法误差更小得多。